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【面试题】Redis之常用的十几种使用场景

JHL&WWZ
2023-01-12 / 0 评论 / 0 点赞 / 537 阅读 / 1,335 字 / 正在检测是否收录...

转载自:https://blog.csdn.net/qq_39938758/article/details/105577370

1、缓存

String类型

例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享

例如:分布式Session

<dependency>  
    <groupId>org.springframework.session</groupId>  
    <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>  
</dependency>

3、分布式锁

String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true

public static boolean getLock(String key) { 
       Long flag = jedis.setnx(key, "1"); 

       if (flag == 1) { 
           jedis.expire(key, 10); 
       } 

       return flag == 1; 
   } 

   public static void releaseLock(String key) { 
       jedis.del(key); 
   }

4、全局ID

int类型,incrby,利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器

int类型,incr方法

例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流

int类型,incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

7、位统计

String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)

字符是以8位二进制存储的

   set k1 a 
   setbit k1 6 1 
   setbit k1 7 0 
   get k1  

   /* 6 7 代表的a的二进制位的修改 
   a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001 
   b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010 
   因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。 
   */

例如:在线用户统计,留存用户统计

   setbit onlineusers 01  

   setbit onlineusers 11  

   setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作

   BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。        

   BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。  

   BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。  

   BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。

计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

8、购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

  • key:用户id;field:商品id;value:商品数量。
  • +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。

9、用户消息时间线timeline

list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

  • blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
  • brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

  • 队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
  • 栈:先进后出:rpush brpop

11、抽奖

自带一个随机获得值

spop myset

12、点赞、签到、打卡

假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

  • 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
  • 取消点赞:srem like:t1001 u3001
  • 是否点赞:sismember like:t1001 u3001
  • 点赞的所有用户:smembers like:t1001
  • 点赞数:scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。

13、商品标签

老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

  • sadd tags:i5001 画面清晰细腻
  • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
  • sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选

   // 获取差集 
   sdiff set1 set2 

   // 获取交集(intersection ) 
   sinter set1 set2 

   // 获取并集 
   sunion set1 set2

假如:iPhone11 上市了

sadd brand:apple iPhone11 

   sadd brand:ios iPhone11 

   sad screensize:6.0-6.24 iPhone11 

   sad screentype:lcd iPhone 11

赛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

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  • sadd 2:fans 1
  • sadd 1:fans 2
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我关注的人也关注了他(取交集):

  • sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人:

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16、排行榜

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zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores

Redis 用的好,加薪少不了!加油各位

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